Impacto de tecnologías informáticas en inteligencia artificial en la empresa digitel, agente autorizado espacio digital, c.a., acarigua, estado portuguesa.
DOI:
https://doi.org/10.65574/rcunet.v37n2.04Palabras clave:
Tecnologías informáticas, Inteligencia artificial, Empresa DigitelResumen
Hoy en día, la combinación de las tecnologías de la información y la inteligencia artificial (IA) ha pasado a ser un elemento fundamental para la transformación y competitividad de las organizaciones, sobre todo en el ámbito de las telecomunicaciones. Estas tecnologías no solo optimizan procesos internos, sino que también permiten a las organizaciones adaptarse rápidamente a las demandas del mercado actual y mejorar la experiencia del cliente dentro del campo de las telecomunicaciones. En este sentido, este estudio analizó el impacto de las tecnologías de la información en la inteligencia artificial (IA) dentro de la empresa Digitel, Agente Autorizado Espacio Digital, C.A., ubicada en Acarigua, estado Portuguesa. También se pudo medir cómo estas tecnologías mejoran la eficiencia operativa y la atención al cliente. Para ello, se utilizó un enfoque cuantitativo mediante un diseño no experimental y descriptivo, aplicando encuestas a 15 empleados de la empresa. Los resultados indicaron que el 87% de los encuestados afirmaron que se utilizan plataformas de software y herramientas de IA, lo que ha contribuido a una disminución del 80% en el tiempo de respuesta a solicitudes de clientes y un aumento del 67% en la satisfacción del cliente. Sin embargo, el 60% de los empleados consideró que la empresa carece de los recursos necesarios para implementar nuevas herramientas de IA, lo que podría limitar su potencial. Además, el 67% de los trabajadores reportó que se han sugerido mejoras en los procesos relacionados con la IA en los últimos seis meses. En conclusión, la investigación evidenció que, aunque Digitel ha integrado tecnologías avanzadas que han optimizado sus operaciones y mejorado la atención al cliente, aún enfrenta desafíos en la maximización de su impacto, lo que sugiere la necesidad de invertir en recursos y capacitación del personal para fortalecer el uso de la IA en el futuro.
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Referencias
Betz, G. (2016). Fallacies in Scenario Reasoning. Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W.W. Norton & Company.
Cansinos Avilés, J. (2023). Liderando la transformación digital desde las personas. Ediciones Pirámide.
Caracas Digital. (2024). Digitel transforma la conectividad con 5G e IA y nuevas soluciones digitales. https://www.caracasdigital.com/tecnologia/digitel-transforma-la-conectividad-con-5g-eia-y-nuevas-soluciones-digitales
Castells, M. (2000). The Rise of the Network Society. Blackwell Publishers.
Castells, M. (2017). La sociedad red: Una visión global. Alianza Editorial.
Christensen, C. M. (1997). The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Harvard Business Review Press.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1): 108-116.
Floridi, L., et al. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 28(4): 689-707.
Gentsch, P. (2018). AI in Marketing, Sales and Service: How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots. Springer.
González, Á. R. P., Estévez, C. J. V., & Flores, E. R. S. (2023). Inteligencia artificial como estrategia de innovación en empresas de servicios: Una revisión bibliográfica. Revista Publicando, 10(38): 74-82.
Goodfellow, I., Bengio, Y. y Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Iniciativa Social. (2025, 10 de febrero). Liderazgo Digital en la Era de la Inteligencia Artificial. https://www.iniciativasocial.net/?p=1831
Johnson, D. G. (2001). Computer Ethics. Prentice Hall.
KPMG. (2020). The Future of 5G: Opportunities and Challenges. KPMG International.
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6): 69-96.
McKinsey. (2021). Cybersecurity and the Future of Work. McKinsey & Company.
Mitchell, T. (2019). Machine Learning. McGraw-Hill Education.
Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press.
Pérez, C. (2012). Las TIC y su impacto en la productividad empresarial. Revista de Ciencias Sociales, 18(1): 43-56.
Pine, B. J., & Gilmore, J. H. (1999). The Experience Economy: Work is Theatre & Every Business a Stage. Harvard Business Review Press.
Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. Free Press.
Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11): 64-88.
Restrepo, P. (2023). Automation: Theory, Evidence, and Outlook. Annual Review of Economics. https://doi.org/10.1146/annureveconomics-090523-113355
Rifkin, J. (2014). La sociedad del costo marginal cero. Paidós.
Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. Psychological Review, 65(6): 386-408.
Rueda Muñoz, I. M. (2024). El uso de la inteligencia artificial en el departamento de Customer Care de las empresas de telecomunicaciones.
Russell, S. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Shortliffe, E.H. (1976). Computer-Based Medical Consultations: MYCIN. New York: Elsevier.
Susskind, R., & Susskind, D. (2015). The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Harvard University Press.
Urdaneta, W. J. U., & Pertuz, B. G. (2024). Inteligencia artificial como herramienta para los líderes disruptivos en las empresas de telecomunicaciones. CICAG: Revista del Centro de Investigación de Ciencias Administrativas y Gerenciales, 21(2): 147-167.
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45.
Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Review Press.
Zúñiga, F., Poveda, D. A. M., & Mora, D. P. M. (2023). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia, 19-39.

